月: 2013年12月

ある意味、最も身近な「ビッグデータ」である相場データ。これを単に絞り込みで相場を見るだけの使い方ではもったいない。エクセルの集計機能やアクセスも活用し、一歩進んだ分析をしていきたい。また、PDFにすることで、閲覧できる端末の幅も広がり、外出先で分析結果を確認するのも容易になるはずだ。

身近な「ビッグデータ」をとことん活用

近頃、「ビッグデータ」という言葉が耳に飛び込んでくる。その名の通り、個人向けのパソコンでは到底処理できない程の膨大なデータを指し、サーバーに蓄積された大震災や放射能に関するツイッター上での「つぶやき」や、ＧＰＳやＥＴＣによる車の移動状況を分析し、人々の行動や関心を視覚的に見るというのがテレビ番組でも取り上げられていた。データの分析で色々なことが分かるということである。
ビッグデータの定義に当てはめると、相場データは該当しないかもしれないが、最も身近なデータのひとつであることには間違いない。単に相場を見るだけではなく、何らかの傾向も読み取れるはず。そういった活用方法を取り上げてみたい。

閲覧にはエクセルが必須だがＰＤＦに変換もあり！

相場データの閲覧・分析にはマイクロソフトの「エクセル」「アクセス」が必須。フリーソフトなら「オープンオフィス」（http://www.openoffice.org/ja/）を入れておけば良いだろう。タブレット端末でも閲覧するなら、オンラインストレージのグーグルドライブに保存すれば、グーグルドキュメント経由で開くことができる。
また、ＰＤＦ形式に変換して保存しておけば、フィルタ機能（絞り込み）は使えないが、幅広い端末で閲覧できる。エクセル２００７ならアドインを追加し、エクセル２０１０以降なら標準でＰＤＦ形式に変換・保存できるようになっている。また、「プリモＰＤＦ」等のフリーソフトを使えば、エクセルの「印刷」機能からＰＤＦ形式にできる。

分析に便利で必須の機能「ピボットテーブル」

ダウンロードした相場データはどのように使っているだろうか？　フィルタ（絞り込み）を設定し名前で集合をかけ、点数で集合をかけ・・・といった使い方は「普通」である。確かに、そういった方法で絞り込んでいけばお目当ての相場を見ることができるかもしれないが、これではせっかくのデータがもったいない。ピボットテーブル、ピボットグラフで一歩踏み込んだ集計・分析をしたいところだ。
ピボットテーブルを使えば、例えば、名前ごとの平均、高値、安値といった集計は簡単に自動計算してくれる。また、ある種類の色の割合を集計・表示させるのも、ピボットグラフを組み合わせればＯＫ！　操作方法の説明は省略するが、是非とも覚えておきたい機能である。

条件の付加で相場＋αを見る活用法

ピボットテーブルを使って相場を見ていくのを基本に、前述の「一歩踏み込んだ集計・分析」をするにはどうしたらよいだろうか？　商品Aの色を見てみると、青の数が圧倒的に多い。ということは、取り引きはしやすいが、相場は安いのでは？と予測できる。そこで、色別の平均を見てみると、実はガンメタの方が数千円安値だったという「傾向」が分かる。
また、一定クラスより下では年式が分からないため、商品番号から判断するしかない。商品番号ごとの平均を集計し、それを折れ線グラフで表示させる。すると、例の商品Aでは、初期から最後に向かって、緩やかではあるが３～４万円上がっているのが分かる。

数年分、数十万件のデータを見るならアクセスを使おう

　これらの分析はほんの一例で、それぞれの販売方針や商材によって見たいデータは変わってくるだろう。前述のような条件付きの集計がピボットテーブルなら簡単ということを覚えておいていただきたい。また、データベースソフトの「アクセス」でも同様の分析が可能で、テータ数（行数）が多い場合はアクセスを使う方が良い。エクセル２００３では６万５５３５行まで、エクセル２００７以降では１０４万８５７６行まで大丈夫だが、数十万件のデータ数になるとアクセスでの処理が速いし、様々な集計・抽出方法をあらかじめ設定しておけるので、毎週、毎月の相場データを追加していくだけで済む。エクセルのピボットテーブルを覚えるよりも難しいかもしれないが、オフィスソフトが少々得意ならチャレンジしていただきたい。

「グーグルドライブ」に保存しておけば、タブレット端末でも閲覧可能。スマートフォンでも閲覧できるが、画面サイズが小さい端末では少々厳しいかもしれない。アップロードする際、グーグルドキュメント形式に変換を「オン」にしておこう。

「名前を付けて保存」からＰＤＦ形式に変換できる。エクセル２００３にはこの機能がないため、ＰＤＦに変換できるフリーソフト（プリモＰＤＦ等を導入しよう

ピボットテーブルを使い、商品Aの商品番号をベースに相場の平均を集計したところ。さらに、ピボットグラフを使えば折れ線グラフも簡単に表示でき、「後期ほど相場が高い」という傾向もすぐに分かる

商品Mの過去７年間の推移を折れ線グラフで示したもので、実相場と５ヶ月平均の２本のグラフとなっている。こういった数年分、数十万件規模のデータを集計するなら「アクセス」を使う方が良い